紅外測溫儀的“平均測溫”和“峰值測溫”是兩種不同的數據處理模式，前者反映目標的整體溫度趨勢，后者聚焦極端溫度點，適用場景因需求差異而不同。德國optris認為理解兩者的區別，能夠幫助用戶更精準地獲取所需溫度信息。

一、兩者的核心區別

從定義和計算邏輯來看，兩者的差異主要體現在三個方面：

（1）測量對象范圍：

紅外測溫儀平均測溫是對“一定區域或一定時間內的多次測量值”取算術平均值。例如，“區域平均”可能測量目標上3×3 網格內9個點的溫度，再計算平均值；“時間平均”可能1秒內采集10次數據，取其平均。

紅外測溫儀的峰值測溫則是從“同一區域或同一時間段的多次測量值”中提取最大值，只關注最極端的那個數據點。

（2）反映的溫度信息：

平均測溫過濾了局部波動，更接近目標的“整體溫度水平”。例如，測量一面墻壁的溫度時，平均測溫會忽略局部因陽光直射產生的高溫點，反映墻壁的普遍溫度；

峰值測溫則突出“異常點”，能捕捉到目標上溫度最高的位置。例如，測量電路板時，峰值測溫可快速定位發熱最嚴重的芯片，而忽略其他溫度正常的元件。

（3）數據穩定性：

紅外測溫儀平均測溫受單次測量誤差的影響較小，數據更穩定。例如，測量氣流中的物體時，因氣流波動導致的瞬時溫度跳變會被平均化，結果更平滑；

紅外測溫儀峰值測溫對瞬時變化更敏感，數據可能隨目標的局部溫度波動而快速變化。例如，測量火焰時，火焰的局部高溫點會直接反映在峰值數據中，數值波動較大。

二、平均測溫適合的場景

平均測溫的核心優勢是“弱化局部異常，突出整體趨勢”，適合以下場景：

（1）溫度分布較均勻的目標：如墻面、地面、平靜的液體表面等。例如，家庭測量室溫時，用紅外測溫儀平均測溫功能對墻面多點取平均，能避免因靠近暖氣或窗戶導致的局部偏差，更準確反映室內實際溫度；

（2）需要穩定數據的場景：如食品加工中測量烤盤內的整體溫度，紅外測溫儀的平均測溫可忽略個別因加熱管過近產生的高溫點，確保整體烘烤溫度符合工藝要求；

（3）動態變化的目標：如流動的水體、傳送帶運輸的物料，這類目標的局部溫度可能隨運動波動，平均測溫能通過多次采樣的平均值，反映其整體溫度狀態；

評估“整體是否達標”的場景：如檢測冷庫的溫度是否符合儲存標準，平均測溫可對冷庫內多個區域取平均，判斷整體是否在規定范圍內，而非糾結某個角落的臨時低溫。

三、峰值測溫適合的場景

峰值測溫的核心優勢是“捕捉極端點，定位異常源”，適合以下場景：

（1）尋找高溫故障點：如電力巡檢中檢測配電柜，峰值測溫能快速鎖定接觸不良的接頭；電機維修時，可通過紅外測溫儀的峰值測溫找到軸承摩擦產生的高溫點，判斷是否需要潤滑或更換；

（2）監測瞬時高溫過程：如焊接、淬火等工業工序，過程中會產生短暫的高溫火花或熔池，德國optris紅外測溫儀峰值測溫能記錄下最高溫度，評估工藝是否達標；

確保“無超溫風險”的場景：如電子設備老化測試中，需確保元件最高溫度不超過耐受值，峰值測溫可實時監控是否出現超溫，避免設備損壞；

（3）小目標或局部測溫：如測量電路板上的微小電容、電阻，目標本身尺寸小，峰值測溫能精準捕捉其表面的真實溫度。

德國optris認為平均測溫與峰值測溫的區別本質其實還是關注整體還是極端。平均測溫適合需要穩定、整體溫度信息的場景，如環境監測、均勻目標測溫；峰值測溫適合定位異常、捕捉極端溫度的場景，如故障檢測、高溫工藝監控。實際使用中，德國optris建議可以根據目標特性和測量目的靈活切換，必要時結合兩者數據，全面了解目標的溫度狀態。