紅外熱像儀的熱像圖看似是彩色畫面”實則是溫度數據的可視化呈現,正確分析德國optris紅外熱像儀的熱像圖數據需要遵循先看整體、再找局部、結合背景、驗證異常的一個,以免僅依賴溫度數值下結論。

1.分析前需做好基礎準備,要確認紅外熱像儀的參數設置準不準確:包括發射率、距離補償、環境溫度補償,這些參數如果設置錯誤,后續分析會完全地偏離實際。
2.從整體入手,觀察熱像圖的溫度分布趨勢。熱像圖通常用不同顏色表示溫度高低,先看整體顏色分布是否符合場景預期:比如正常運行的電機,應呈現均勻的中低溫分布,如果出現局部紅色高溫區,說明存在異常;再看溫度范圍,通過色標條確認整體最高溫、最低溫是否在合理區間,比如室內環境熱像圖的溫度范圍如果超出20-30℃,可能存在設備發熱或保溫問題。
3.接著聚焦局部,定位異常溫度點并分析原因。找到溫度極值點后,需結合被測物體的材質、工作原理和使用場景判斷是否正常:比如檢測電路板時,芯片溫度比周圍元件高10-15℃可能是正常的,但如果高30℃以上,可能是芯片過載或故障;同時觀察異常點的形狀和范圍,如果是點狀高溫,可能是局部接觸不良,如果是片狀高溫,可能是設備整體過載。
4.需通過輔助手段驗證分析結果。不能僅靠熱像圖下結論,可結合接觸式測溫儀對異常點進行二次測量,對比數據是否一致;也可觀察被測物體的物理狀態,比如是否有冒煙、異味、變形等現象,綜合判斷異常原因。
德國optris紅外熱像儀的熱像圖分析不只是看顏色、讀數值的一個簡單過程,而是結合參數設置、場景邏輯和進行輔助驗證的系統分析,只有這樣才能得出準確結論。
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